根據Nielsen 2016年調查，網路接觸率已超越電視，成為消費者接觸率第一的媒體，數位廣告因此變成掌握受眾最重要的工具。
數位廣告流變─買版位到買受眾
過去數位廣告購買與傳統廣告無異，是根據廣告主指定版位和播放時間，把廣告曝光在網路使用者眼前。
買版位曝光在網站上的數位廣告，不論進到網站的受眾為男性或女性、學生或上班族，看到的廣告內容都相同。缺點是廣告露出並沒有符合消費者個別需要，對廣告主而言，極可能浪費廣告曝光，導致效益不好。
如今數位廣告的投放者（DSP─Demand Side Platform）應用大數據和人工智慧技術，能夠因應受眾多樣性，以即時運算對不同人播放不一樣的廣告內容，等於廣告主只將廣告投遞給符合特定特質的受眾。如此一來，孕婦接收到尿布廣告，大學生看到筆電廣告，不同受眾看到符合個人需求的廣告，廣告效益自然提高。
這就是運用數位技術投放精準的廣告，協助廣告主找到對的受眾，讓數位廣告從「買版位」轉而「買受眾」。
個人化的數位廣告
數位廣告投放公司（DSP）針對不同受眾，計算廣告播放會帶來的效益，對每一個曝光機會向網站提出不同的購買價格。網站透過「即時競價 (Real Time Bidding, RTB) 」機制，將每個曝光銷售給每次的最高出價者，DSP在得到曝光機會後，即時的將廣告投遞給特定特質的受眾。
在DSP「買受眾」的投放下，消費者看到了有興趣、符合需要的廣告；廣告主不會浪費無效的廣告曝光；而網站則將每一個曝光以最高的價格賣出，創造三贏局面。
數位廣告與大數據分析
在數位廣告生態的演進之下，廣告業已從創意驅動，走向數據驅動。DSP掌握大數據並即時分析受眾樣貌，配合AI人工智慧精準出價，讓廣告和受眾的媒合更加緊密，達成兩方的有效溝通。
要能夠達成上述目標，靠得是精準的DSP投放技術，宇匯經由多年的大數據累積與分析，其技術研發已被證明是世界頂尖的數位廣告DSP公司。
